AI로 뱀 독 연구

[공공데이터]   

 

 

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■ 관련 데이터

 

AI로 뱀 독 연구

 

 

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언더스탠딩, 재밌는 시간입니다. 중동고등학교 안주현 선생님이 처음에는 우리에게 생물학 개론에 대해 가르쳐 주셨습니다. 저희가 워낙 학습 속도가 빠르다 보니 그걸 다 배우고, 동물을 많이 배웠죠. 요즘에는 업계에서도 생물학 관련 최신 논문들을 소개해 주시며, 저희에게 가르쳐 주시기 시작했습니다. 저희가 똑똑하게 잘 배우고 있다는 뜻이죠.

오늘 갖고 오신 것은 인공지능을 이용해 뱀독을 치료하는 접근법입니다. 따끈따끈한 논문이라고 하셨죠? 뱀에 물렸을 때, 우리가 일반적으로 어떤 치료제를 사용할 수 있을까요? 뱀독은 의외로 정복하기 쉽지 않은 대상입니다. 독의 세기가 중요한 것이 아니라, 성분이 굉장히 복잡합니다. 다양한 단백질로 이루어져 있는 흔히 말하는 칵테일처럼 되어 있습니다. 어떤 단백질을 공략해야 할지가 어려움이 있습니다.

올해 초, 1월 15일과 16일에 발표된 연구는 굉장히 따끈따끈한 연구입니다. 저희 설 연휴 직전에 발표가 되었고, 연구자도 우리에게 익숙한 반가운 분이라 이야기해보려고 준비했습니다. 모두가 알고 계시는 분이십니다. 일단 앞 시간에도 딥러닝에 대해 이야기를 하셨던 것 같은데, 인공지능에 대한 이슈가 많습니다. 특히 과학계와 생물학계에서 인공지능을 이용한 연구들이 많이 나오고 있습니다.

오늘 말씀드릴 연구의 주된 연구자는 작년에 노벨 화학상을 수상했던 분들 중 한 분의 랩에서 이루어진 연구입니다. 작년 노벨 물리학상과 화학상이 이슈가 되었던 것은 전통적인 방식의 연구보다 인공지능과 결합한 분야들이 주목받았기 때문입니다. 이분들이 작년 노벨 화학상 주인공들이셨습니다.

왼쪽에 계신 분이 바로 오늘 연구의 주인공이신 데이비드 베이커 교수님이십니다. 두 분 다 단백질에 대한 연구를 하셨습니다. 단백질은 생체를 이루는 주요 고분자 중 하나로, 굉장히 중요하다는 것은 우리가 잘 알고 있습니다. 그런데 단백질은 아미노산으로 이루어져 있습니다. 아미노산 블록이 어떻게 결합이 되어 특정한 입체 구조를 형성하는지를 이해하는 것이 중요합니다.

작년에 노벨 화학상을 수상한 분들이 단백질의 구조를 직접 설계할 수 있고, 아미노산 배열에 따라 어떤 구조의 단백질이 만들어질 것인지 예측해 냈습니다. 이는 생체 분자가 몸 안에서만 만들어질 것이라는 일반적인 생각을 깨뜨리는 것입니다. 우리가 필요한 단백질을 체외에서 합성하고 설계할 수 있다는 것은 매우 의미 있는 일입니다.

이제는 어떤 독에 대한 해제를 만들고 싶다면, 독의 구조를 파악하고, 그 구조에 접근해야 합니다. 그런데 기존의 방식으로는 많은 시간이 걸렸습니다. 인공지능이라는 강력한 도구를 활용하면 이 모든 과정을 효율적으로 수행할 수 있습니다.

인공지능을 통해 아미노산 배열이 어떻게 될 경우 어떤 단백질이 만들어질 것인지 예측할 수 있습니다. 그리고 그 예측을 토대로 생체 내에서 어떤 식으로 작용하는지 직접 합성해 볼 수 있습니다.

결국, 뱀독을 해독하는 연구를 통해 새로운 단백질을 설계하고, 그 단백질이 뱀독에 어떤 영향을 미치는지를 확인할 수 있습니다. 연구자들은 이러한 방식으로 뱀독의 해독제를 개발하는 데 성공했습니다.

오늘 이야기한 내용은 인공지능이 생물학 분야에서 어떻게 혁신을 가져오고 있는지를 보여주는 좋은 예입니다. 감사합니다.

■ 관련 자료

인공지능을 이용한 뱀독 치료 연구 (1).png

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인공지능을 이용한 뱀독 치료 연구.png

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[Korean (auto-generated)] AI가 만든 약, 뱀도 놀랐습니다 (중동고등학교 과학교사 안주현 박사) [DownSub.com].txt

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■ 링크

원본 자료의 관련 링크는 아래와 같다.

 

https://youtu.be/veTpPfu1-o8?si=WFzcbIy7qSI1OCje

 

 

 

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 2025.2.1